Pygal: Python Data Playbook

تاریخ: ۲۰:۱۰:۱۳ ۱۳۹۹/۵/۳۰ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۰
تعداد بازدید: ۱۸۷
دیدگاه ها: ۰
برچسب ها: data | Python | Data Mining | Video |
دوره ویدیویی Pygal: Python Data Playbook
Pluralsight
Kishan Iyer
2019
2h 59m
English

فرمت‌های تصویری برداری مثل SVG، مزایای بسیاری نسبت به فرمت‌های scalar همچون PNG و JPEG دارند. با استفاده از SVG، می‌توانید تصاویری با کیفیت بالا و حجم کم ایجاد کنید که هم در دستگاه هایی با وضوح پایین به خوبی نمایش داده می‌شوند و هم می‌توان آن‌ها را بدون ایجاد اعوجاج، بزرگنمایی کرد و حرکت داد. در دوره ویدیویی Pygal: Python Data Playbook موسسه Pluralsight ‌که توسط Kishan Iyer تدریس شده است، شما با استفاده از Pygal، توانایی ساختن مجموعه ای از تصاویر و تبدیل آنها به فرمت SVG را بدست می‌آورید.

ابتدا مزایای کار با Pygal را برای ساخت SVG‌ها خواهید آموخت و جایگاهی که Pygal نسبت به سایر بسته‌های تصویرسازی همچون Matplotlib، Seaborn، Bokeh و Plotly دارد را درک خواهید کرد. در ادامه نحوه ساخت مجموعه ای از تصویر‌ها در Pygal را از درون حافظه و همچنین فایل‌ها بررسی خواهید کرد. سپس می‌توانید یک تصویر سازی از جمله نمودارهای ساده مانند گراف‌های خطی، درختی و میله ای و همچنین انواع تخصصی مانند TreeMaps و Sparklines را بسازید. شما انواع مختلف سبک‌ها و پیکربندی هایی که برای کنترل ظاهر نمودار‌ها می‌توان استفاده کرد را یاد خواهید گرفت. شما همچنین با سبک‌های سفارشی و پارامتری تعبیه شده و همچنین تنظیمات Chart، Serie و Value کار خواهید کرد.

در پایان، شما چگونگی ارائه تصویر سازی‌های Pygal را در قالب‌های تصویری و غیر تصویری برای انتقال‌های آنلاین از جمله XML element trees و base64 encoded یاد خواهید گرفت. شما همچنین با ساختن یک برنامه وب با استفاده از میکرو فریمورک Flesk به منظور ارائه و نمایش نمودار‌های Pygal این دوره را کامل خواهید کرد. وقتی که این دوره را به پایان رساندید، شما دانش و مهارت‌های لازم برای نمایش تصویر سازی‌ها در Pygal را برای استفاده از مزایای فرمت Scalable Vector Graphics، در اختیار خواهید داشت.


فیلم آموزشی «Pygal: Python Data Playbook» موسسه پلورال سایت که توسط Kishan Iyer تدریس شده است، دارای زیرنویس انگلیسی است.

  

Table of Contents:
Course Overview
- Course Overview
Getting Data into Pygal
- Overview
- Introducing Pygal 
- Vector and Raster Images
- The SVG Format
- Install Pygal
- Interacting with Pygal Charts
- Plot Data from a CSV File
- Stacked Bar Charts
Plotting Basic Pygal Charts
- Overview
- Construct a Basic Pie Chart
- Donut and Half Pie Charts
- Chart, Serie, and Value Configurations
- Defining Styles and Configs
- Introducing Line and Datetimeline Charts
- Plotting Real Data with Line and Dateline Charts
- Introducing XY Plots
- Exploring Real Data with XY Plots
- Summary
Visualizing Complex Data with Advanced Charts
- Overview
- Plotting Histograms
- Pyramid Charts
- Visualizing Distributions with Box Plots
- Constructing a Map Visualization
- Generating Radar Plots
- Constructing a Funnel Visualization
- Creating Gauge Plots
- Solid Gauge Plots
- Constructing a Dot Plot
- Representing Negative Values in a Dot Plot
- Building a Treemap Visualization
- Summary
Rendering Out Charts
- Overview
- Rendering Charts to Image Files
- Rendering Charts to Specialized Formats
- PyQuery and Pygal
- Building Sparklines
- Building a Flask App to Render Pygal Charts
- Testing the Flask App
- Summary
like می پسندم
dislike به درد نمی خوره
مطالب مشابه
دیدگاه ها
  • اولین نفری باشید که نظری می دهید!
loading...

لطفا منتظر بمانید...