Programming Python Using an IDE

تاریخ: ۰:۱۰:۵۶ ۱۳۹۹/۵/۲۱ سه شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۰
تعداد بازدید: ۲۵۳
دیدگاه ها: ۰
برچسب ها: data | Python | Data Mining | Video |
دوره ویدیویی Programming Python Using an IDE
Pluralsight
Xavier Morera
2019
2h 0m
English

یادگیری و مهارت پیدا کردن در پایتون، یکی از بهترین تصمیماتی است که یک برنامه نویس می‌تواند بگیرد. سادگی پایتون به همراه بسیاری از کتابخانه‌های در دسترس، آن را به یکی از پر بازده‌ترین زبانهایی که می‌توانید استفاده کنید، تبدیل کرده است. دوره ویدیویی‌ Programming Python Using an IDE موسسه Pluralsight که توسط Xavier Morera تدریس شده است، به شما در استفاده از IDE‌های پایتون کمک می‌کند تا مهارت کد نویسی خود را ارتقا دهید.
در ابتدا، شما در مورد انتخاب IDE‌های معروف و چگونگی کمک آنها به شما در بهبود بهره وری خود، یاد خواهید گرفت. در ادامه، در مورد بسیاری از ویژگی هایی که IDE‌ها را برای ایجاد برنامه‌ها از جمله برجسته کردن نحو، ریفکتور کردن، بررسی کد و موارد دیگر بسیار عالی می‌کند، خواهید آموخت. همچنین برخی از سایر قابلیت‌ها که به شما در اجرا، اشکال زدایی، تست واحد و کنترل کد منبع به شما کمک می‌کنند را یاد می‌گیرید. سرانجام، خواهید دید که چگونه برخی از IDE‌ها دارای ویژگی هایی هستند که برای پایتون علمی و ایجاد برنامه‌های علوم داده ساخته شده اند. در پایان این دوره، شما می‌دانید و درک خواهید کرد که چگونه IDEها می‌توانند به شما کمک کنند تا یک توسعه دهنده پربار‌تر باشید.

 


فیلم آموزشی «برنامه نویسی پایتون با استفاده از یک IDE» موسسه پلورال سایت که توسط Xavier Morera تدریس شده است، دارای زیرنویس انگلیسی است.

 

Table of Contents:
Course Overview
- Course Overview
Programming Python Using an IDE! But Why? And Which One?
- Programming Python Using an IDE! But Why? And Which One?
- Code Editors vs. Integrated Development Environments
- Overview of Available Code Editors for Python
- Configuring Python Features for Specific Code Editors
- Takeaway
Improving Your Productivity Programming in Python with an IDE
- Improving Your Productivity Programming in Python with an IDE
- Customizing IDEs
- Features That Improve Productivity Coding with an IDE
- Organizing, Navigating, Refactoring, and Styling Code
- Running and Debugging Python Code with an IDE
- Integrating with Version Control Using an IDE
- Working with Databases in Python Using an IDE
- Unit Testing with an IDE
- Takeaway
Leveraging a Python IDE for Data Science
- Leveraging a Python IDE for Data Science
- Leveraging Data Science and Scientific Tools in PyCharm
- Working with an IDE Built for Scientific Python: Spyder
- Using Jupyter Notebook for Data Science
- Using Apache Zeppelin for Data Science
- Cloudera Data Science Workbench for Data Science at Scale
- Takeaway
Final Takeaway
- Final Takeaway
like می پسندم
dislike به درد نمی خوره
مطالب مشابه
دیدگاه ها
  • اولین نفری باشید که نظری می دهید!
loading...

لطفا منتظر بمانید...