Neural Network Projects with Python

تاریخ: ۱۵:۵۶:۴۲ ۱۳۹۹/۳/۲۸ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۰
تعداد بازدید: ۳۸۶
دیدگاه ها: ۰
کتاب Neural Network Projects with Python
Packt Publishing
James Loy
9781789138900
2019
308
English

شبکه‌های عصبی در مرکز پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی قرار دارد و برخی از بهترین راهکار‌ها را برای بسیاری از مسائل واقعی از جمله تشخیص تصویر، تشخیص پزشکی، تجزیه و تحلیل متون و موارد دیگر، ارائه می‌دهد. این کتاب به بررسی دقیق مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق و همچنین تعدادی از کتابخانه‌های محبوب پایتون برای پیاده سازی آن‌ها می‌پردازد.

کتاب Neural Network Projects with Python شامل مثال‌های عملی از شبکه‌های عصبی در حوزه هایی همچون پیشبینی کرایه، طبقه بندی تصاویر، تجزیه و تحلیل احساسات و دیگر موارد است. برای هر مثالی، این کتاب مساله را بیان می‌کند، معماری شبکه عصبی به خصوص مورد نیاز برای حل آن مساله، استدلال پشت الگوریتم مورد استفاده و کد پایتون مرتبط با پیاده سازی از ابتدا راه حل را ارائه می‌دهد. در این روند، شما با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Keras، می‌توانید تجربه‌های عملی از ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی خودتان از صفر را به دست آورید.

در پایان این کتاب، شما بر معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی تسلط خواهید یافت و پروژه‌های مهم هوش مصنوعی را در پایتون ایجاد کرده اید که نمونه کار‌های یادگیری ماشین شما را تقویت می‌کنند. این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسین یادگیری ماشین و علاقه مندان به یادگیری عمیق که مایل به ایجاد پروژه‌های شبکه عصبی عملی در پایتون هستند، یک منبع عالی است. خوانندگان این کتاب باید از دانش اساسی در مورد یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برخوردار باشند.


مطالبی که در کتاب پروژه‌های شبکه‌های عصبی با پایتون، خواهید آموخت:

  • آموختن معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی و پیشرفت‌های آن در هوش مصنوعی
  • تسلط یافتن بر یادگیری عمیق در پایتون از طریق ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی
  • تسلط یافتن بر شبکه‌های عصبی برای رگرسیون و طبقه بندی
  • بررسی شبکه‌های عصبی پیچشی برای تشخیص تصویر
  • یادگیری تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده‌های مبتنی با استفاده از Long Short-Term Memory
  • ساخت و آموزش یک سیستم امنیتی تشخیص چهره بسیار دقیق

   

Table of Contents:
- Machine Learning and Neural Networks 101
- Predicting Diabetes with Multilayer Perceptrons
- Predicting Taxi Fares with Deep Feedforward Networks
- Cats Versus Dogs - Image Classification Using CNNs
- Removing Noise from Images Using Autoencoders
- Sentiment Analysis of Movie Reviews Using LSTM
- Implementing a Facial Recognition System with Neural Networks
- What’s Next?
like می پسندم
dislike به درد نمی خوره
مطالب مشابه
دیدگاه ها
  • اولین نفری باشید که نظری می دهید!
loading...

لطفا منتظر بمانید...