Data Mining and Data Warehousing: Principles and Practical Techniques

تاریخ: ۲۱:۲۹:۴۵ ۱۳۹۸/۳/۶ دوشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
تعداد بازدید: ۳۳۶
دیدگاه ها: ۰
برچسب ها: Machine Learning | Database | Data Mining |
دانلود کتاب Data Mining and Data Warehousing
Cambridge University Press
Parteek Bhatia
9781108727747
2019
600
English

در عصر مدرن هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کسب و کار، داده‌ها به عنوان نفت این دنیای سایبری در نظر گرفته شده اند. استخراج داده‌ها پتانسیل زیادی برای بهبود نتایج کسب و کار دارد و تقاضای رو به رشدی برای متخصصان database mining به وجود آمده است.

کتاب Data Mining and Data Warehousing، جنبه‌های کاربردی داده کاوی، انبار داده و یادگیری ماشین را پوشش داده است بدون این که جزئیات این موضوعات را از قلم بیندازد. نقطه قوت این کتاب، نشان دادن مفاهیم با مثال‌های کاربردی است تا خواننده به راحتی مفاهیم را بفهمد. یکی دیگر از نقاط برجسته این کتاب، نشان دادن الگوریتم‌های داده کاوی با Weka و زبان R است.


Table of Contents:

1 Beginning with Machine Learning

2 Introduction to Data Mining

3 Beginning with Weka and R Language

4 Data Preprocessing

5 Classification

6 Implementing Classification in Weka and R

7 Cluster Analysis

8 Implementing Clustering with Weka and R

9 Association Mining

10 Implementing Association Mining with Weka and R

11 Web Mining and Search Engines

12 Data Warehouse

13 Data Warehouse Schema

14 Online Analytical Processing

15 Big Data and NoSQL

like می پسندم
dislike به درد نمی خوره
مطالب مشابه
دیدگاه ها
  • اولین نفری باشید که نظری می دهید!
loading...

لطفا منتظر بمانید...