کتاب های برچسب artificial-intelligence
تاریخ: ۰:۱۰:۴ ۱۳۹۸/۸/۲ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲

علم داده‌ها و یادگیری ماشین به شکلی خاص برای ارزیابی میزان همیشه در حال افزایش داده‌های تولید شده توسط کاربران، به عنوان موضوعات پیشرو در محیط تجاری فناوری در حال ظهور هستند. در کتاب یادگیری ماشین برای وب، نحوه استفاده از پایتون برای توسعه یک برنامه تجاری وب با استفاده از جنگو و چگونگی به کارگیری برخی از کتابخانه‌های خاص (sklearn، scipy، nltk، جنگو و برخی دیگر) توضیح داده شده است تا داده‌های تولید شده و یا استفاده شده در برنامه، پردازش و تجزیه و تحلیل شوند (از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشین).

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و نسبتا ساده برای یادگیری است. از این رو این زبان انتخاب دانشمندان داده هاست تا نمونه اولیه تهیه کنند، به تصویر بکشند و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بر روی مجموعه داده‌های اندازه کوچک و متوسط انجام دهند. این کتابی منحصر به فرد است که به پر کردن شکاف بین یادگیری ماشین و توسعه وب کمک می‌کند. این کتاب بر روی سختی‌های پیاده سازی تحلیل پیشگویانه در برنامه‌های وب متمرکز است. ما بر روی زبان پایتون، چارچوبها، ابزارها و کتابخانه‌ها تمرکز می‌کنیم و نحوه ساختن یک سیستم یادگیری ماشین را به شما نشان می‌دهیم. شما مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را بررسی خواهید کرد و سپس داده‌ها را با استفاده از چارچوب Django توسعه داده و در یک برنامه وب قرار می‌دهید.

تعداد بازدید: ۳۲۹
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۴۹:۲۳ ۱۳۹۸/۴/۱۲ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱

در کتاب Hands-On Neural Networks، شبکه‌های عصبی به همراه یادگیری عمیق و اصول هوش مصنوعی را با استفاده از OpenAI Gym، TensorFlow و Keras طراحی و ایجاد کنید.

شبکه‌های عصبی نقش خیلی مهمی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI) بازی می‌کنند و کاربرد‌های زیادی در حوزه‌های مختلفی دارند از پزشکی گرفته تا پیشبینی مالی و حتی عیب یابی ماشین.

کتاب آموزشی شبکه‌های عصبی، برای همه علاقه مندان به شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مفید خواهد بود.

تعداد بازدید: ۱۰۶۴
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۱:۱۴:۳۴ ۱۳۹۸/۱/۲۷ سه شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲

ما در میان یک انقلاب تکنولوژیک هستیم. همان طور که با انقلاب قبلی، عدم توانایی در انطباق با روش‌های جدید مهارت‌های توسعه شما را دیر یا زود منسوخ کرد. آغاز گر این انقلاب، انقلاب ابری (Cloud Revolution)، کلان داده، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) ، همگی چشم انداز توسعه‌ی نرم افزار را تغییر دادند. همان طور که وارد عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می‌شویم، تکنولوژی دیگری در حاضر در سراسر جهان مطرح شده است که بلاکچین نام دارد. ترکیب اینترنت اشیا و بلاکچین که از هوش مصنوعی قدرت بگیرند، دوباره در توسعه نرم افزار انقلاب می‌کنند.

کتاب اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و بلاکچین برای دات نت، این که چگونه قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI)، و یادگیری ماشین (ML) می‌توانند با استفاده از اینترنت اشیا (IoT) تقویت شوند و با استفاده بلاکچین (Blockchain) امن شوند را بررسی کرده است. بنابراین برنامه‌های شما نه تنها می‌توانند باهوش‌تر باشند بلکه می‌توانند متصل‌تر باشند و از هر موقعی امن‌تر باشند. این کتاب API‌ها و سرویس هایی از مایکروسافت شامل Azure IoT، API‌های سرویس‌های (Cognitive، Blockchain as a Service (Baas و Machine Learning Studio را پوشش می‌دهد.

تعداد بازدید: ۹۷۴
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۰:۴۶:۵۲ ۱۳۹۷/۱۲/۲۷ دوشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳

در کار روزانه ما که عمدتا فناوری اطلاعات است، ضرورت یادگیری ماشین در همه جا احساس می‌شود و توسط همه‌ی توسعه دهندگان، برنامه نویسان و تحلیل گران تقاضا می‌شود. اما چرا از #C برای یادگیری ماشین استفاده کنیم؟  پاسخ این است که اکثر برنامه‌های کاربردی سازمانی با #C و با استفاده از ابزارهایی مثل ویژوال استادیو، SQL Server، Unity و مایکروسافت آژور نوشته شده اند.

با استفاده از کتاب #Hands-On Machine Learning with C، شما الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را پیاده سازی خواهید کرد که به مدل‌های پیش بینی شده خوبی مجهز خواهند بود. شما تکنیک‌ها و الگوریتم‌های زیادی از رگرسیون خطی ساده تا درخت‌های تصمیم و SVM، تا مفاهیم پیشرفته ای مثل شبکه‌های عصبی مصنوعی، autoencoders و reinforcement learning را فرا خواهید گرفت.

تعداد بازدید: ۱۱۴۷
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۹:۳۳:۲۹ ۱۳۹۶/۱۱/۷ شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳

TensorFlow یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای هوش مصنوعی است.  این کتابخانه در نوامبر 2015 توسط Google متن باز باشد و از آن زمان تبدیل به پر ستاره‌ترین مخزن یادگیری ماشین در GitHub شده است. محبوبیت TensorFlow به خاطر روش ایجاد گراف‌های محاسباتی، مشتق گیری خودکار و شخصی سازی آن است. به خاطر این امکانات، TensorFlow ابزاری بسیار قدرتمند و سازگار است که می‌توان از آن در حل بسیای از مسائل مختلف یادگیری استفاده کرد.

کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook به بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد، آن‌ها را به شرایط و داده‌های واقعی اعمال می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه نتایج را تفسیر کرد.

تعداد بازدید: ۲۲۵۳
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۱:۲۱:۴۷ ۱۳۹۳/۱۲/۲۱ پنج شنبه
توسط: sooth3r
امتیاز: ۵
برچسب ها: Artificial Intelligence |

کتاب  Artificial Intelligence: A Modern Approach یکی از مراجع و تسکت بوک‌های دانشگاهی در این زمینه می‌باشد که با آخرین به روز رسانی در زمینه‌ی هوش مصنوعی چه در زمینه‌ی تئوری و هم چنین از دید پیاده سازی و مسائل رخ دهنده در زندگی روزمره می‌باشد

تعداد بازدید: ۴۱۸۲
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...