کتاب های برچسب artificial-intelligence
تاریخ: ۲۲:۳۶:۲۵ ۱۳۹۹/۱/۲۰ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱

در بیش از 20 سال عمر، جاوا اسکریپت با حضور بی چون و چرا بر روی سرورها، دستگاه‌های تعبیه شده، تلویزیون‌های هوشمند، اینترنت اشیا، خودرو‌های هوشمند و موارد دیگر، فراتر از مرزهای تکامل وب حرکت کرده است. امروزه، با مزایای افزوده شده از تحقیقات یادگیری ماشین و پشتیبانی از کتابخانه هایJS ، جاوا اسکریپت مرورگرهای شما را با توانایی یادگیری الگوها و بازتولید آنها هوشمند‌تر از همیشه می‌کند تا به بخشی از محصولات و برنامه‌های نوآورانه تبدیل شوند.

کتاب Hands-on Machine Learning with JavaScript، راه‌های مختلف یادگیری ماشین را به شکل عملی و عینی ارائه می‌دهد و به پیاده سازی آنها با استفاده از زبان جاوا اسکریپت کمک می‌کند. پیش بینی رفتارها، تجزیه و تحلیل احساسات، گروه بندی داده‌ها و ساختن مدل‌های عصبی، برخی از مهارت هایی است که شما از این کتاب می‌آموزید. شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین خود را آموزش داده و با انواع مختلفی از داده‌ها کار کنید. در طول این سفر با مواردی مانند تشخیص چهره، فیلتر اسپم، سیستم‌های توصیه گر، تشخیص کاراکتر و موارد دیگر روبرو می‌شوید. علاوه بر این، شما یاد می‌گیرید که چگونه با شبکه‌های عصبی عمیق کار کنید و برنامه‌های خود را راهنمایی کنید تا داده‌ها را درک کنند.

در پایان این کتاب، شما در زمینه ارزیابی و پیاده سازی مدل صحیح، همراه با انتخاب از کتابخانه‌های مختلف JS مانند NaturalNode، brain، harthur، classifier و بسیاری دیگر برای طراحی برنامه‌های هوشمند تر، دانش عملی کسب خواهید کرد. اگر شما یک توسعه دهنده جاوا اسکریپت هستید که می‌خواهید یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید تا برنامه‌ها را هوشمند‌تر کنید، اطلاعات پر معنی و عمیق از داده‌ها بدست آورید و بدون تغییر به زبان دیگری وارد زمینه یادگیری ماشین شوید، این کتاب برای شما مناسب است. برای استفاده هر چه بیشتری از این کتاب، انتظار می‌رود که دانش کار با زبان جاوا اسکریپت را داشته باشید.

تعداد بازدید: ۶۶
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۹:۲۲:۲۲ ۱۳۹۸/۱۱/۱۸ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: Python | Artificial Intelligence |

پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی (AI) قدرت زیادی را در دست انسان‌ها قرار داده است. متناسب با این قدرت زیاد، مسئولیت هم می‌آید. اتومبیل‌های خودران، چت بات‌ها و پیش بینی‌های دقیق فزاینده ای از آینده، نمونه‌های کمی از توانایی هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن ظرفیت بشر برای رشد و پیشرفت است. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک مسیر اصلی و تحول آمیز است که روش فکر کردن در مورد هر جنبه از زندگی ما را تغییر می‌دهد.  هوش مصنوعی صنعت را تحت تأثیر قرار داده است. از این رو ، جای تعجب نخواهد بود که توانایی کار و استفاده کامل از هوش مصنوعی، مهارتی خواهد بود که فقط برای افزایش ارزش تنظیم شده است.

ویرایش دوم کتاب هوش مصنوعی با پایتون،‌ نسخه به روز شده و بسط داده شده از راهنمای پر فروش هوش مصنوعی با استفاده از آخرین نسخه Python 3.x و TensorFlow 2 است. این نسخه همچنین شامل هفت فصل جدید در مورد مفاهیم پیشرفته‌تر هوش مصنوعی، از جمله موارد استفاده اصلی هوش مصنوعی است. خط لوله‌های یادگیری ماشین؛ انتخاب ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی ها؛ هوش مصنوعی روی ابر؛ اصول chatbot ها؛ RNNها و مدل‌های DL؛ و هوش مصنوعی و کلان داده.

مخاطبان در نظر گرفته شده برای این کتاب، توسعه دهندگان Python است که می‌خواهند برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی بسازند. تجربه برنامه نویسی پایه ای Python و آگاهی از مفاهیم و فنون یادگیری ماشین الزامی است.

تعداد بازدید: ۵۸۹
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۰:۱۰:۴ ۱۳۹۸/۸/۲ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲

علم داده‌ها و یادگیری ماشین به شکلی خاص برای ارزیابی میزان همیشه در حال افزایش داده‌های تولید شده توسط کاربران، به عنوان موضوعات پیشرو در محیط تجاری فناوری در حال ظهور هستند. در کتاب یادگیری ماشین برای وب، نحوه استفاده از پایتون برای توسعه یک برنامه تجاری وب با استفاده از جنگو و چگونگی به کارگیری برخی از کتابخانه‌های خاص (sklearn، scipy، nltk، جنگو و برخی دیگر) توضیح داده شده است تا داده‌های تولید شده و یا استفاده شده در برنامه، پردازش و تجزیه و تحلیل شوند (از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشین).

پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و نسبتا ساده برای یادگیری است. از این رو این زبان انتخاب دانشمندان داده هاست تا نمونه اولیه تهیه کنند، به تصویر بکشند و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بر روی مجموعه داده‌های اندازه کوچک و متوسط انجام دهند. این کتابی منحصر به فرد است که به پر کردن شکاف بین یادگیری ماشین و توسعه وب کمک می‌کند. این کتاب بر روی سختی‌های پیاده سازی تحلیل پیشگویانه در برنامه‌های وب متمرکز است. ما بر روی زبان پایتون، چارچوبها، ابزارها و کتابخانه‌ها تمرکز می‌کنیم و نحوه ساختن یک سیستم یادگیری ماشین را به شما نشان می‌دهیم. شما مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را بررسی خواهید کرد و سپس داده‌ها را با استفاده از چارچوب Django توسعه داده و در یک برنامه وب قرار می‌دهید.

تعداد بازدید: ۸۱۰
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۴۹:۲۳ ۱۳۹۸/۴/۱۲ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱

در کتاب Hands-On Neural Networks، شبکه‌های عصبی به همراه یادگیری عمیق و اصول هوش مصنوعی را با استفاده از OpenAI Gym، TensorFlow و Keras طراحی و ایجاد کنید.

شبکه‌های عصبی نقش خیلی مهمی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI) بازی می‌کنند و کاربرد‌های زیادی در حوزه‌های مختلفی دارند از پزشکی گرفته تا پیشبینی مالی و حتی عیب یابی ماشین.

کتاب آموزشی شبکه‌های عصبی، برای همه علاقه مندان به شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مفید خواهد بود.

تعداد بازدید: ۱۵۴۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۱:۱۴:۳۴ ۱۳۹۸/۱/۲۷ سه شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۴

ما در میان یک انقلاب تکنولوژیک هستیم. همان طور که با انقلاب قبلی، عدم توانایی در انطباق با روش‌های جدید مهارت‌های توسعه شما را دیر یا زود منسوخ کرد. آغاز گر این انقلاب، انقلاب ابری (Cloud Revolution)، کلان داده، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) ، همگی چشم انداز توسعه‌ی نرم افزار را تغییر دادند. همان طور که وارد عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می‌شویم، تکنولوژی دیگری در حاضر در سراسر جهان مطرح شده است که بلاکچین نام دارد. ترکیب اینترنت اشیا و بلاکچین که از هوش مصنوعی قدرت بگیرند، دوباره در توسعه نرم افزار انقلاب می‌کنند.

کتاب اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و بلاکچین برای دات نت، این که چگونه قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI)، و یادگیری ماشین (ML) می‌توانند با استفاده از اینترنت اشیا (IoT) تقویت شوند و با استفاده بلاکچین (Blockchain) امن شوند را بررسی کرده است. بنابراین برنامه‌های شما نه تنها می‌توانند باهوش‌تر باشند بلکه می‌توانند متصل‌تر باشند و از هر موقعی امن‌تر باشند. این کتاب API‌ها و سرویس هایی از مایکروسافت شامل Azure IoT، API‌های سرویس‌های (Cognitive، Blockchain as a Service (Baas و Machine Learning Studio را پوشش می‌دهد.

تعداد بازدید: ۱۴۳۹
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۰:۴۶:۵۲ ۱۳۹۷/۱۲/۲۷ دوشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳

در کار روزانه ما که عمدتا فناوری اطلاعات است، ضرورت یادگیری ماشین در همه جا احساس می‌شود و توسط همه‌ی توسعه دهندگان، برنامه نویسان و تحلیل گران تقاضا می‌شود. اما چرا از #C برای یادگیری ماشین استفاده کنیم؟  پاسخ این است که اکثر برنامه‌های کاربردی سازمانی با #C و با استفاده از ابزارهایی مثل ویژوال استادیو، SQL Server، Unity و مایکروسافت آژور نوشته شده اند.

این کتاب درک بصری از مفاهیم مختلف، تکنیک‌های یادگیری ماشین و ابزارهای مختلف یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد که از طریق آنها کاربران می‌توانند امکانات هوشمندی از جمله تشخیص تصویر و حرکت، شهود Bayes، یادگیری عمیق و باور و سایر موارد را به برنامه‌های C # .NET اضافه کنند.

با استفاده از کتاب #Hands-On Machine Learning with C، شما الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را پیاده سازی خواهید کرد که به مدل‌های پیش بینی خوبی مجهز خواهند بود. شما تکنیک‌ها و الگوریتم‌های زیادی از رگرسیون خطی ساده، درخت‌های تصمیم و SVM، تا مفاهیم پیشرفته ای مثل شبکه‌های عصبی مصنوعی، خودرمزگذار‌ها و یادگیری تقویتی را فرا خواهید گرفت. در مرحله بعد، شما از چارچوب یادگیری ماشین nuML برای یادگیری چگونگی ایجاد یک درخت تصمیم گیری ساده استفاده خواهید کرد. در فصل‌های پایانی ، شما برای یادگیری تشخیص توالی اعداد دست نویس با استفاده از کش و قوس زمانی پویا، از چارچوب یادگیری ماشین Accord.NET استفاده خواهید کرد.

در پایان این کتاب، شما طرز فکر یادگیری ماشین را به دست آورده اید و قادر خواهید بود از ابزار، تکنیک‌ها و پکیج‌های سی شارپ برای ساختن برنامه‌های کاربردی تجاری واقعی، هوشمند و پیش بینی کننده استفاده کنید.

تعداد بازدید: ۱۶۱۳
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۹:۳۳:۲۹ ۱۳۹۶/۱۱/۷ شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳

TensorFlow یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای هوش مصنوعی است.  این کتابخانه در نوامبر 2015 توسط Google متن باز باشد و از آن زمان تبدیل به پر ستاره‌ترین مخزن یادگیری ماشین در GitHub شده است. محبوبیت TensorFlow به خاطر روش ایجاد گراف‌های محاسباتی، مشتق گیری خودکار و شخصی سازی آن است. به خاطر این امکانات، TensorFlow ابزاری بسیار قدرتمند و سازگار است که می‌توان از آن در حل بسیای از مسائل مختلف یادگیری استفاده کرد.

کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook به بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد، آن‌ها را به شرایط و داده‌های واقعی اعمال می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه نتایج را تفسیر کرد.

تعداد بازدید: ۲۷۲۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۱:۲۱:۴۷ ۱۳۹۳/۱۲/۲۱ پنج شنبه
توسط: sooth3r
امتیاز: ۵
برچسب ها: Artificial Intelligence |

کتاب  Artificial Intelligence: A Modern Approach یکی از مراجع و تسکت بوک‌های دانشگاهی در این زمینه می‌باشد که با آخرین به روز رسانی در زمینه‌ی هوش مصنوعی چه در زمینه‌ی تئوری و هم چنین از دید پیاده سازی و مسائل رخ دهنده در زندگی روزمره می‌باشد

تعداد بازدید: ۴۸۰۷
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...