کتاب های برچسب database
تاریخ: ۲۳:۴۶:۱۵ ۱۳۹۸/۷/۲۷ شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database |

از نظر من، توابع Window ژرف‌ترین ویژگی پشتیبانی شده توسط SQL استاندارد و زبان Microsoft SQL Server یعنی T-SQL‌ است. آنها به شما این امکان را می‌دهند تا محاسبات را در برابر مجموعه ای از ردیف‌ها به روشی انعطاف پذیر، واضح و کارآمد انجام دهید. طراحی توابع Window، هوشمندانه است و بر تعدادی از کاستی‌های گزینه‌های سنتی غلبه می‌کند. طیف کارهایی که توابع Window به حل آن کمک می‌کنند آنقدر گسترده است که ارزش آن را دارد که وقت خود را برای یادگیری آن‌ها سرمایه گذاری کنید. توابع Window از زمان آغاز به کار در نسخه‌های مختلف SQL Server  و همچنین در SQL استاندارد به طور قابل ملاحظه ای بهبود پیدا کردند.

ویرایش دوم کتاب T-SQL Window Functions، هم توابع Window مخصوص SQL Server و هم پشتیبانی SQL استاندارد از توابع Window را پوشش داده است و شامل مواردی می‌شود که هنوز در SQL Server پیاده سازی نشده اند. این کتاب برای توسعه دهندگان SQL Server، مدیران پایگاه داده (DBAs)، دانشمندان داده ها، متخصصان هوش تجاری (BI) و کسانی که نیاز به نوشتن کوئری‌ها و توسعه کد با T-SQL دارند، نوشته شده است.

تعداد بازدید: ۱۶۴
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۱۵:۱ ۱۳۹۸/۷/۲۱ یکشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database |

کوئری استور، یکی از امکانات جدید و مهم SQL Server است که دیدی از جزئیات اجرای کوئری‌ها و چگونگی تغییر آن در طول زمان ارائه می‌دهد. Query Store به شناسایی query هایی که عملکرد خوبی ندارند و یا در عملکرد خود پسرفت دارند کمک می‌کند. Query Store، اطلاعات دقیقی مثل آمار انتظار را ارائه می‌دهد که شما برای حل ریشه ای علل به آن احتیاج دارید؛ و به شما این امکان را می‌دهد تا به زور از یک execution plan خوب شناخته شده، استفاده کند. همچنین از SQL Server 2017 به بعد، شما می‌توانید پسرفت‌ها در کارایی را به طور خودکار اصلاح کنید.

کتاب Query Store برای SQL Server 2019، درباره‌ی قابلیت Query Store موجود در SQL Server 2019 و چگونگی کارکرد آن است تا به شما در شناسایی کوئری هایی با عملکرد ضعیف کمک کند تا آن‌ها را در پایگاه داده هایتان برطرف نماید. Query Store از SQL Server 2016 در SQL Server بوده و به تدریج با هر نسخه‌ی جدیدی امکاناتی به آن افزوده اند تا اطلاعاتی که جمع آوری می‌کند و شیوه ای که با آن این کار را انجام می‌دهد را بهتر کنند. این کتاب برای تمامی مدیران پایگاه داده که به دنبال چگونگی کارکرد Query Store‌ و بهترین روش پیاده سازی آن هستند و چگونه به طور موثر از آن در حل مشکلات استفاده کنند، مناسب است.

تعداد بازدید: ۲۰۳
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۹:۴۰:۷ ۱۳۹۸/۷/۱۹ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database |

ویرایش سوم کتاب T-SQL Fundamentals, شما را در یادگیری T-SQL (همچنین به عنوان Transact-SQL نیز شناخته می‌شود)، که زبان Microsoft SQL Server از استاندارد‌های ISO و ANSI برای SQL است، راهنمایی می‌کند. شما تئوری پشت پرس و جو و برنامه نویسی T-SQL و نحوه‌ی توسعه کد T-SQL برای پرس و جو و تغییر داده‌ها را یاد خواهید گرفت و یک دید کلی از اشیا قابل برنامه نویسی به دست خواهید آورد.

اگرچه این کتاب برای مبتدیان در نظر گرفته شده است، اما فقط مجموعه ای از دستور العمل‌ها نیست که خوانندگان آن را انجام دهند. این کتاب فراتر از عناصر گرامر T-SQL است و منطق موجود در پشت زبان و عناصر آن را توضیح می‌دهد. بسیاری از جنبه‌های SQL منحصر به این زبان است و بسیار متفاوت از سایر زبان‌های برنامه نویسی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا ذهنیت درستی به دست آورید و درکی واقعی از عناصر زبان به دست آورید. شما می‌آموزید که چگونه به صورت رابطه ای فکر کنید و از شیوه‌های خوب برنامه نویسی SQL‌ پیروی کنید.

تعداد بازدید: ۱۶۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۹:۴۸:۲۰ ۱۳۹۸/۶/۱۹ سه شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
برچسب ها: SQL | data | nosql | Database |

اگر در سالهای اخیر در مهندسی نرم افزار ، به خصوص سیستم‌های سمت سرور و backend کار کرده اید، احتمالا با تعداد زیادی واژه مد روز در زمینه‌های ذخیره و پردازش داده‌ها بمباران شده اید. NoSQL، کلان داده، Web-scale، Sharding، Eventual consistency، ACID، تئوری CAP، سرویس‌های ابری، MapReduce و Real-Time. در دهه گذشته ما شاهد بهبود‌های جالب بسیاری در بانکهای اطلاعاتی، سیستمهای توزیع شده و نحوه ساختن برنامه‌ها با استفاده از آن‌ها هستیم.

برنامه‌های data-intensive، با استفاده از پیشرفت‌های این تکنولوژی ها، مرزهای آنچه که امکان پذیر بوده است را جابه جا کرده اند. ما به برنامه ای data-intensive می‌گوییم که اگر چالش اصلی آن حجم داده ها، پیچیدگی داده‌ها و یا سرعت تغییر داده‌ها باشد و این بر خلاف برنامه‌های  compute-intensive است که سایکل‌های CPU گلوگاه هستند.

ابزار‌ها و تکنولوژی هایی که به برنامه‌های data-intensive در ذخیره کردن و پردازش داده‌ها کمک می‌کنند، به سرعت با این تغییرات سازگار شده اند. انواع جدید سیستم‌های پایگاه داده «NoSQL»، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند، اما صف‌های پیام، کش ها، ایندکس‌های جستجو، فریمورک‌ها برای پردازش استریم و batch و تکنولوژی‌های مرتبط نیز خیلی مهم هستند. برنامه‌های زیادی هستند که از ترکیب این‌ها استفاده می‌کنند.

خوشبختانه، در پشت تغییرات سریع فناوری، اصول ثابتی وجود دارند که عوض نمی‌شوند و مهم نیست که از چه نسخه‌ی ابزار خاصی استفاده می‌کنید. اگر آن اصول را خوب بفهمید، شما در موقعیتی قرار می‌گیرید که ببینید هر ابزاری به درد کجا می‌خود و چگونه به خوبی از آن استفاده کنید و از مشکلات جلوگیری کنید. این جایی است که این کتاب وارد می‌شود.

هدف کتاب طراحی برنامه‌های Data-Intensive، کمک به شما در پیدا کردن مسیر در بین چشم انداز متنوع و به سرعت در حال تغییر فناوری‌ها برای پردازش و ذخیره سازی داده‌ها است. این کتاب، آموزش یک ابزار خاص نیست و همچنین کتاب درسی پر از تئوری خشک نیست. در عوض ما به مثال هایی از سیستم‌های داده موفق خواهیم پرداخت: فناوری هایی که پایه و اساس بسیاری از برنامه‌های محبوب را تشکیل می‌دهند و باید نیازمندی‌های مقیاس پذیری، کارایی و قابلیت اطمینان را هر روزه تامین کنند.

در ادامه ما وارد جزئیات درون این سیستم‌ها می‌شویم، الگوریتم‌های کلیدی آن‌ها را از هم جدا می‌کنیم و در مورد اصولشان و مصالحه هایی که انجام داده اند بحث می‌کنیم. در این سفر ما سعی خواهیم کرد تا روش‌های مفید فکر کردن درباره سیستم‌های داده‌ها را پیدا کنیم؛ نه فقط در مورد نحوه کار آن ها، بلکه چرا این گونه کار می‌کنند و این که چه سوالاتی را باید بپرسیم.

تعداد بازدید: ۲۴۹
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۴۰:۱۶ ۱۳۹۸/۶/۶ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: SQL | Database |

مدیریت پایگاه داده از یک برنامه تخصصی کامپیوتر به جزء اصلی تقریباً تمامی سازمان‌ها تبدیل شده است و در نتیجه، دانش سیستم‌های پایگاه داده به بخشی اساسی در آموزش علوم کامپیوتر در آمده است. در کتاب مفاهیم سیستم پایگاه داده سیلبرشاتس، مفاهیم پایه ای مدیریت پایگاه داده ارائه شده است. این مفاهیم شامل صورت‌های طراحی پایگاه داده، زبان‌های پایگاه داده و پیاده سازی سیستم پایگاه داده است.

در ویرایش هفتم کتاب مفاهیم سیستم پایگاه داده سیلبرشاتس، ما ضمن حفظ قالب کلی نسخه‌های قبلی، محتوای آن و سازمان دهی اش را تغییر دادیم تا منعکس کننده تغییرات باشد که در نحوه طراحی، میدریت و استفاده از پایگاه‌های داده اتفاق می‌افتد. یکی از این تغییرات اساسی استفاده گسترده از سیستم‌های "Big Data" است. ما همچنین trend‌ها را در آموزش مفاهیم بانک اطلاعاتی در نظر گرفته ایم تا از آن‌ها در جای مناسب بهره گیریم.

تعداد بازدید: ۵۰۸
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۴:۲۱:۳۳ ۱۳۹۸/۶/۱ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: nosql | Database |

ما حدود ۲۰ سال است که در دنیای محاسبات سازمانی سپری کرده ایم. در این مدت دیده ایم که خیلی چیز‌ها در زبان ها، معماری ها، پلتفرم‌ها و فرآیند‌ها تغییر کرده اند. اما در تمام این مدت یک چیز ثابت باقی مانده است و آن این است که هنوز هم پایگاه داده‌های رابطه ای، داده‌ها را ذخیره می‌کنند. رقیب هایی نیز وجود داشتند که برخی از آن‌ها در موقعیت هایی موفقیت هایی نیز کسب کردند، اما در کل برای معماران در مورد ذخیره سازی داده، همیشه این سوال مطرح بوده است که از کدام پایگاه داده رابطه ای استفاده شود.

نیاز به مدیریت حجم فزاینده داده‌های بزرگتر، یکی از عوامل قبول کلاس جدیدی از پایگاه داده‌های «NoSQL» غیر رابطه ای شد. طرفداران پایگاه داده‌های NoSQL ادعا می‌کنند که می‌توان از آنها برای ساختن سیستم هایی استفاده کرد که کارا‌تر هستند، بهتر مقیاس پذیر می‌شوند و برنامه نویسی با آنها ساده‌تر است.

بخش اول کتاب NoSQL Distilled، بر روی مفاهیم اصلی از جمله مدل‌های داده بدون طرح، aggregates، مدل‌های جدید توزیع، تئوری CAP و map-reduce تمرکز دارد. در بخش دوم، نویسندگان موضوعات معماری و طراحی مرتبط با پیاده سازی NoSQL را بررسی می‌کنند. آن‌ها همچنین به موارد استفاده واقعی NoSQL در کار را نشان می‌دهند و مثال هایی را با استفاده از Riak، MongoDB، Cassandra و Neo4j بررسی می‌کنند.

این کتاب می‌کوشد تا اطلاعات کافی را برای پاسخ به این سؤال که آیا بانکهای اطلاعاتی NoSQL برای پروژه‌های آینده شما ارزش توجه دارند یا نه را در اختیار شما قرار دهد. هر پروژه ای متفاوت است، و به هیچ وجه نمی‌توانیم یک درخت تصمیم ساده برای انتخاب یک ذخیره ساز مناسب داده بنویسیم. درعوض ، آنچه ما در اینجا تلاش می‌کنیم این است که پیش زمینه کافی در مورد نحوه کارکرد پایگاه داده‌های NoSQL را در اختیار شما قرار دهیم، تا بتوانید خودتان این قضاوت‌ها را انجام دهید بدون این که مجبور شوید کل وب را بگردید.

تعداد بازدید: ۲۴۲
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۱:۴۵:۵۷ ۱۳۹۸/۵/۳۰ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database |

کتاب یادداشت هایMicrosoft SQL Server  برای حرفه ای ها، از روی مستندات سایت StackOverflow استخراج شده که مطالب آن توسط افراد خوبی در StackOverflow نوشته شده است.

مطالب این کتاب در قالب ۱۱۱ فصل گردآوری شده است که از آن می‌توان به عنوان مرجعی برای آشنا شدن با مفاهیم و امکانات SQL Server استفاده کرد. دسته بندی خیلی خوب مطالب آن باعث شده است که در هر موضوعی به سرعت بتوانید سر نخ آن موضوع را به دست آورید و به سرعت با آن موضوع آشنا شوید.

کتاب Microsoft SQL Server Notes for Professionals را به تمامی کسانی توصیه می‌کنم که می‌خواهند مرجعی جمع و جور و خلاصه و مفید را همراه خود داشته باشند تا به سرعت بتوانند امکانات SQL Server را مرور کنند.

تعداد بازدید: ۳۹۳
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۳:۵۶:۸ ۱۳۹۸/۵/۲۲ سه شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database |

مایکروسافت SQL Server، در تاریخ تقریبا ۳۰ ساله‌ی خود سریع‌تر از همیشه در حال توسعه است. نسخه‌های اخیر آن یعنی SQL Server‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷، امکانات بسیار مهمی با خود به همراه داشتند که بعضی از این امکانات جدید، امکاناتی که در نسخه‌های گذشته معرفی شده بودند را بهبود داده اند و بعضی از آن‌ها امکانات کاملا جدیدی را در اختیار توسعه دهندگان SQL Server قرار می‌دهند.

مایکروسافت SQL Server 2017، گام بزرگ بعدی در تاریخ پلتفرم‌های داده مایکروسافت است که قدرت R و پایتون را برای یادگیری ماشین و استقرار مبتنی بر container‌ها روی لینوکس و ویندوز را به ارمغان می‌آورد. در مقایسه با نسخه‌های پیشین خود، SQL Server 2017، با سرویس‌های R برای تحلیل‌های آماری و پکیج‌های پایتون برای پردازش‌های تحلیلی، به یادگیری ماشین تبدیل شده است.

ویرایش دوم کتاب راهنمای توسعه دهندگان SQL Server 2017، بر روی پیاده سازی مباحث پیچیده تمرکز دارد از جمله: Query Store، ایندکس‌های Column Store و In-Memory OLTP. در این کتاب با R و نحوه‌ی استفاده از زبان R با Transact-SQL برای بررسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد. شما همچنین یکپارچه کردن کد‌های پایتون در SQL Server و پیاده سازی پایگاه داده گراف به همراه گزینه‌های نصب SQL Server روی لینوکس توسط کانتینر‌ها برای توسعه و تست کردن را یاد می‌گیرید.

تعداد بازدید: ۴۸۵
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۷:۳۵:۱۰ ۱۳۹۸/۳/۳۱ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: MySQL | Database |

امروزه پایگاه داده MySQL یکی از پر استفاده‌ترین و محبوب‌ترین پایگاه داده‌های رابطه ای در جهان است. کتاب MySQL 8 Cookbook، با نصب و پیکربندی سریع MySQL شروع می‌شود. سپس به سراغ نحوه‌ی کوئری گرفتن در MySQL می‌رویم. در این کتاب جدیدترین بهبود‌ها در MySQL 8، در زمینه‌های مدیریت تراکنش‌های زیاد و دیتاست‌های بلادرنگ ارائه شده است. در این کتاب همچنین نحوه‌ی کوچ کردن از MySQL‌‌های قدیمی‌تر به نسخه ۸ آن بررسی شده است.

تعداد بازدید: ۴۱۵
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۵:۹:۵۶ ۱۳۹۸/۳/۳۱ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: MySQL | Database |

کتاب Advanced MySQL 8، به شما می‌آموزد که چگونه زیرساخت پایگاه داده موجود خود را ارتقا دهید و ابزارهای مختلفی برای بهبود عملکرد برنامه‌های سازمانی و وبسایت‌های خود بسازید. در کتاب MySQL پیشرفته ۸، شما یاد خواهید گرفت تا با استفاده از ایندکس‌ها و تکنیک‌های پیشرفته کوئری داده‌ها برای کوئری‌های بزرگ، کارایی MySQL را بهبود دهید.

مطالبی که در این کتاب خواهید آموخت:

  • بررسی امکانات موجود و جدید MySQL 8.0
  • تحلیل و بهینه سازی کوئری‌های بزرگ MySQL
  • فهمیدن تنظیمات سرور MySQL 8.0
  • یادگیری استقرار Group Replication و استفاده از آن در کلاستر InnoDB
  • مانیتور کردن پایگاه داده‌های توزیع شده بزرگ
  • بررسی انواع مختلف بکاپ‌ها و روش‌های ریکاوری برای پایگاه داده هایتان

 

کتاب Advanced MySQL 8، برای مدیران پایگاه داده، معماران داده و توسعه دهندگان پایگاه داده که به دنبال پیاده سازی برنامه‌های پایگاه داده پیشرفته در محیط MySQL هستند مناسب است.

تعداد بازدید: ۳۷۰
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۱:۴۴:۳ ۱۳۹۸/۳/۲۹ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
برچسب ها: nosql | Database | MongoDB |

پایگاه داده MongoDB، بهترین پلتفرم برای کار با داده‌های غیر رابطه ای است و یکی از هوشمند‌ترین ابزار‌ها برای سازمان دهی داده‌ها در راستای نیازمندی‌های کسب و کار است. جدیدترین نسخه از MongoDB یعنی MongoDB 4.x از تراکنش‌های ACID پشتیبانی می‌کند و این فناوری را تبدیل به یک دارایی برای سازمان‌ها کرده است.

ویرایش دوم کتاب Mastering MongoDB 4.x، برای توسعه دهندگان MongoDB و مدیران پایگاه داده که می‌خواهند که در مانگو دی‌بی متخصص شوند و با استفاده از آن برنامه‌های مقیاس پذیر و مقاوم در برابر خطا بنویسند مناسب است.

تعداد بازدید: ۵۰۹
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۸:۱۵:۷ ۱۳۹۸/۳/۲۳ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
برچسب ها: SQL | SQL Server | data | Database | Data Mining |

مهارت‌های پایگاه داده در بین پر تقاضا‌ترین مهارت‌های دنیای IT قرار دارد. با استفاده از ویرایش سیزدهم کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت سیستم‌های پایگاه داده، شما پایه ای قوی در طراحی و پیاده سازی پایگاه‌های داده با استفاده از رویکردی کاربردی و ساده به دست خواهید آورد.

ویرایش سیزدهم کتاب Database Systems، نحوه‌ی طراحی صحیح پایگاه‌های داده، نوشتن کوئری‌های SQL‌ را به همراه مثال‌های زیاد که در دنیای واقعی کاربرد دارند را به شما یاد می‌دهد. همچنین در این کتاب مباحث تجزیه و تحلیل کلان داده و NoSQL به همراه تکنولوژی‌های مرتبط به Hadoop نیز بررسی شده اند.

تعداد بازدید: ۵۰۳
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۱:۲۹:۴۵ ۱۳۹۸/۳/۶ دوشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
برچسب ها: Machine Learning | Database | Data Mining |

در عصر مدرن هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کسب و کار، داده‌ها به عنوان نفت این دنیای سایبری در نظر گرفته شده اند. استخراج داده‌ها پتانسیل زیادی برای بهبود نتایج کسب و کار دارد و تقاضای رو به رشدی برای متخصصان database mining به وجود آمده است.

کتاب Data Mining and Data Warehousing، جنبه‌های کاربردی داده کاوی، انبار داده و یادگیری ماشین را پوشش داده است بدون این که جزئیات این موضوعات را از قلم بیندازد. نقطه قوت این کتاب، نشان دادن مفاهیم با مثال‌های کاربردی است تا خواننده به راحتی مفاهیم را بفهمد. یکی دیگر از نقاط برجسته این کتاب، نشان دادن الگوریتم‌های داده کاوی با Weka و زبان R است.

تعداد بازدید: ۵۰۸
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۱:۰:۲۵ ۱۳۹۸/۲/۱۰ سه شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database | Business Intelligence |

با کتاب Developing SQL Data Models برای آزمون 70-768 مایکروسافت آماده شوید. در این کتاب مهارت‌های توسعه‌ی راه حل‌های هوش تجاری (BI) دنیای واقعی با SQL Server 2016 Analysis Services (SSAS)، از قبیل مدل سازی و کوئری‌ها را خواهید آموخت.

در کتاب توسعه مدل‌های داده SQL، مباحثی از قبیل طراحی یک مدل معنایی هوش تجاری چند بعدی، طراحی مدل معنایی هوش تجاری tabular، توسعه کوئری‌ها با استفاده از (Multidimensional Expressions (MDX و (Data Analysis Expressions (DAX، نگهداری و پیکربندی SSAS مطرح شده است.

تعداد بازدید: ۶۰۲
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۸:۵۶:۲۸ ۱۳۹۸/۲/۶ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳
برچسب ها: SQL | SQL Server | Database |

با این کتاب برای امتحان 70-764 مایکروسافت آماده شوید. این کتاب برای مدیران پایگاه داده است که مسئول نصب، نگهداری و پیکربندی وظایف هستند. همچنین مسئولیت این افراد شامل نصب سیستم‌های دیتابیس، کسب اطمینان از اینکه آن سیستم‌ها به درستی عمل می‌کنند و پشتیبان گیری و ذخیره کردن منظم داده‌ها و ایمن سازی داده‌ها در برابر دسترسی‌های غیر مجاز است.

امتحان 70-764 بر روی مهارت‌ها و دانش هایی که برای مدیریت پایگاه داده نیاز است تمرکز دارد.

تعداد بازدید: ۶۰۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۱:۲۴:۲۱ ۱۳۹۷/۱۲/۲۹ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳
برچسب ها: nosql | Database |

موضوع پایگاه داده‌های NoSQL، اخیرا برای مواجه با چالش Big Data و مدیریت حجم عظیم رو به افزایش داده، ظهور پیدا کرده است. اکنون این مساله ای شناخته شده است که پایگاه داده‌های رابطه ای در این زمینه مناسب نیستند و در نتیجه به مدل‌ها و تکنیک‌های جدید پایگاه داده احتیاج است.

در کتاب مدل‌های داده NoSql، کارهای پژوهشی اخیر را ارائه داده است که شامل: مدیریت داده‌های معنایی، پایگاه داده‌های گراف و مدیریت کلان داده در محیط‌های ابری.

تعداد بازدید: ۴۹۳
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...