کتاب های برچسب data
تاریخ: ۱۸:۱۵:۷ ۱۳۹۸/۳/۲۳ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: SQL | SQL Server | data | Database | Data Mining |

مهارت‌های پایگاه داده در بین پر تقاضا‌ترین مهارت‌های دنیای IT قرار دارد. با استفاده از ویرایش سیزدهم کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت سیستم‌های پایگاه داده، شما پایه ای قوی در طراحی و پیاده سازی پایگاه‌های داده با استفاده از رویکردی کاربردی و ساده به دست خواهید آورد.

ویرایش سیزدهم کتاب Database Systems، نحوه‌ی طراحی صحیح پایگاه‌های داده، نوشتن کوئری‌های SQL‌ را به همراه مثال‌های زیاد که در دنیای واقعی کاربرد دارند را به شما یاد می‌دهد. همچنین در این کتاب مباحث تجزیه و تحلیل کلان داده و NoSQL به همراه تکنولوژی‌های مرتبط به Hadoop نیز بررسی شده اند.

تعداد بازدید: ۳۲۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۹:۱۲:۱۵ ۱۳۹۲/۱۲/۹ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۷
برچسب ها: SQL | data | Database |

داده‌ها تبدیل به یک دارایی با ارزش برای دولت ها، صنایع و اشخاص شده است و مدیریت این داده‌ها هنوز به عنوان یک چالش تکنیکی بحرانی باقی مانده است. چالش‌های مدیریت ترابایت‌ها واگزابایت‌ها داده و گسترش مدیریت داده‌ها برای شامل شدن دیگر قیود داده‌ها در هنگام نگهداری اصول مدیریت پایگاه داده ( استقلال داده ها، تمامیت داده ها، ثبات داده‌ها و...) امروزه از جمله مسائل مهمی برای هر سازمانی هستند.
چاپ شدن در پنج جلد و در بیش از 4000 صفحه، دایره المعارف سیستم‌های پایگاه داده دسترسی سریعی به مفاهیم اطلاعات مرتبط در همه‌ی زمینه‌ها از جمله پایگاه داده‌های بسیار بزرگ، مدیریت داده‌ها و سیستم‌های پایگاه داده فراهم کرده است. این مرجع جامع دارای بیش از 1300 مثال است که به ترتیب حروف الفبا مرتب شده اند. هر موضوع دارای یک مقدمه، شناخت مفهوم و روش‌ها و الگوریتم‌های پیاده سازی است و به مرجع و مربی و تاریخ آن ارجاعه داده شده است.

 

تعداد بازدید: ۳۵۹۵
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۱:۲۵:۷ ۱۳۹۲/۹/۲۸ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۷

بازیابی اطلاعات (به انگلیسی: Information Retrieval)‏ به فناوری و دانش پیچیدهٔ جستجو و استخراج اطلاعات، داده‌ها، فراداده‌ها در انواع گوناگون منابع اطلاعاتی مثل بانک اسناد، مجموعه‌ای از تصاویر، و وب گفته می‌شود.

با افزایش روز افزون حجم اطلاعات ذخیره شده در منابع قابل دسترس و گوناگون، فرایند بازیابی و استخراج اطلاعات اهمیت ویژه‌ای یافته است. اطلاعات مورد نظر ممکن است شامل هر نوع منبعی مانند متن، تصویر، صوت و ویدئو باشد. بر خلاف پایگاه داده‌ها، اطلاعات ذخیره شده در منابع اطلاعاتی بزرگ مانند وب و زیرمجموعه‌های آن مانند شبکه‌های اجتماعی از ساختار مشخصی پیروی نمی‌کنند و عموماً دارای معانی تعریف شده و مشخصی نیستند. هدف بازیابی اطلاعات در چنین شرایطی، کمک به کاربر برای یافتن اطلاعات مورد نظر در انبوهی از اطلاعات ساختارنایافته است.

جستجوگرهای گوگل، یاهو و بینگ سه نمونه از پراستفاده‌ترین سیستم‌های بازیابی اطلاعات هستند که به کاربران برای بازیابی اطلاعات متنی، تصویری، ویدئویی و غیره کمک می‌کنند.

«بازیابی اطلاعات» در برخی منابع فارسی به اشتباه به جای ذخیره و بازیابی داده‌ها که به معنای دانش شناخت رسانه‌های ذخیره‌سازی فیزیکی است، به کار رفته است.

این جزوه ذخیره و بازیابی اطلاعات تدریس شده توسط استاد محمد رضا برکتین در دانشگاه آزاد نجف آباد است که توسط یکی از دانشجویان ایشان گرد آوری شده است.

تعداد بازدید: ۲۹۶۰
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...