کتاب های برچسب image-processing
تاریخ: ۲۱:۶:۳۳ ۱۳۹۹/۸/۱ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱

بینایی ماشین، علمی به سرعت در حال تحول است و کاربرد‌ها و تکنیک‌های مختلفی را شامل می‌شود. این کتاب نه تنها به کسانی که تازه شروع به کار با بینایی ماشین کرده اند بلکه به متخصصان این حوزه نیز کمک خواهد کرد. با کمک این کتاب قادر خواهید بود تا با ساختن برنامه هایی با OpenCV 4 و Python 3، مطالب تئوری را به شکل عملی پیاده سازی کنید. ویرایش سوم کتاب یادگیری بینایی ماشین با OpenCV 4 و Python 3، که برای OpenCV 4 و پایتون 3 به روز شده است، جدیدترین مطالب درباره دوربین‌های عمق، ردیابی سه بعدی، واقعیت افزوده و شبکه‌های عصبی عمیق را شامل می‌شود و به شما کمک می‌کند تا مسائل واقعی بینایی ماشین را با کد‌های کاربردی حل کنید.

شما با درک OpenCV 4 و چگونگی نصب آن به همراه پایتون 3 بر روی پلتفرم‌های مختلف، کار را آغاز خواهید کرد. در ادامه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملیات اصلی مانند خواندن، نوشتن، دستکاری و نمایش تصاویر ثابت، فیلم‌ها و فیدهای دوربین را انجام دهید. این کتاب از راهنمایی شما در زمینه پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل ویدئو و تخمین عمق و بخش بندی، تا کمک به شما در انجام تمرینات با ساخت یک برنامه با رابط کاربری گرافیکی، تضمین می‌کند که شما فرصت انجام فعالیت‌های عملی را خواهید داشت. در ادامه، شما با دو چالش محبوب دست و پنجه نرم می‌کنید: تشخیص چهره و شناسایی چهره. شما همچنین درباره طبقه بندی اشیا و مفاهیم یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت که شما را قادر می‌سازند تا تشخیص دهنده و دسته بندی کننده اشیا را بسازید و استفاده کنید و حتی اشیا موجود در فیلم‌ها یا فید ویدیویی دوربین را ردیابی کنید. در ادامه، همچنین مهارت‌های خود را در ردیابی سه بعدی و واقعیت افزوده توسعه می‌دهید. سرانجام، شما ANN‌ها و DNN‌ها را بررسی خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه هایی را برای شناسایی ارقام دست نویس و طبقه بندی جنسیت و سن فرد ایجاد کنید. در پایان این کتاب، مهارت‌های لازم برای اجرای پروژه‌های بینایی ماشین واقعی را در اختیار خواهید داشت.
اگر شما علاقه مند به یادگیری بینایی ماشین، یادگیری ماشین و OpenCV در زمینه برنامه‌های کاربردی واقعی هستید، این کتاب برای شما مناسب است. این کتاب OpenCV، همچنین برای هر کسی که تازه با بینایی ماشین شروع به کار می‌کند و همچنین متخصصانی که می‌خواهند با OpenCV 4 و Python 3 به روز شوند، مفید خواهد بود. اگرچه هیچ دانش قبلی در مورد پردازش تصویر، بینایی ماشین یا یادگیری ماشین مورد نیاز نیست، اما آشنایی ابتدایی با برنامه نویسی پایتون الزامی است.

 

تعداد بازدید: ۶۳۹
دیدگاه ها: ۲
تاریخ: ۱۰:۵۷:۴۱ ۱۳۹۸/۳/۳ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲
برچسب ها: Image Processing | Data Mining |

کتاب اصول داده کاوی تصویر، بررسی جامعی از ملزومات داده کاوی تصویر و پیشرفته‌ترین تکنیک‌های مورد استفاده در این زمینه را ارائه می‌دهد. مباحث این کتاب تمامی جنبه‌های تجزیه و تحلیل و درک تصویر را پوشش داده اند و دیدی عمیق در زمینه‌های استخراج ویژگی، یادگیری ماشین و بازیابی تصویر ارائه کرده شده است. مباحث تئوری این کتاب به همراه الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضیات کاربردی آمده اند که از داده‌های مثال‌ها و آزمایش‌های دنیای واقعی بهره می‌برند.

کتاب Fundamentals of Image Data Mining به شما نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم ریاضیات پایه و یشرفته می‌توانند در حل طیف وسیعی از مسائل داده کاوی تصویر که همه روزه دانشجویان و محققان علوم کامپیوتر با آن روبرو می‌شوند به کار برده شوند.

تعداد بازدید: ۱۱۹۷
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۵:۱۸ ۱۳۹۸/۲/۲۵ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۰
برچسب ها: Image Processing | Computer Vision |

در ویرایش سوم کتاب  Mastering Open CV 4، مشکلات دنیای واقعی بینایی ماشین را به وسیله‌ی کدهای واقعی OpenCV حل می‌کنید. در این کتاب رویکرد‌های الگوریتمیک برای حل مسائل پیچیده بینایی ماشین را بررسی میکنید. همچنین در این کتاب از آخرین نسخه‌ی API‌های به روز شده‌ی (OpenCV (V 4.0.0 برای پروژه‌ها استفاده شده است.

این کتاب برای آن دسته از برنامه نویسانی است که دانش پایه ای از OpenCV دارند و مهارت خوبی در برنامه نویسی سی پلاس پلاس دارند. همچنین نیاز است که فهمی از مفاهیم نظری ریاضی داشته باشید، چرا که در این کتاب ما به سرعت از آن‌ها رد می‌شویم.

تعداد بازدید: ۲۰۶۸
دیدگاه ها: ۲
تاریخ: ۱۹:۵۷:۵۵ ۱۳۹۷/۹/۲۶ دوشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳
برچسب ها: Image Processing |

در ویرایش چهارم کتاب پردازش تصویر دیجیتالی (Digital Image Processing 4th Edition)، مباحثی چون یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عمیق شامل شبکه‌های عصبی کانولوشن، تغییر شکل مقیاس ثابت (SIFT)، مناطق اکسترمم حداکثر پایدار، برش گراف، خوشه بندی k-means و سوپر پیکسل ها، خطوط فعال (مارپیچ‌ها و مجموعه‌های مسطح) و تطبیق دقیق هیستوگرام آورده شده است. بهبود‌های اساسی در سازمان دهی مجدد ارائه موضوعات مربوط به تبدیلات تصویر به شکل منسجم‌تر و بحث هسته‌های فضایی و فیلتر کردن فضایی انجام گرفته است.

بازنگری‌ها و اضافات عمده ای به مثال‌ها و تکالیف در طول کتاب انجام شده است. برای اولین بار ما پروژه‌های متلب را در انتهای هر فصلی قرار داده ایم پکیج‌های پشتیبانی کامپایل شده شامل راه حل ها، پایگاه داده‌های تصاویر و نمونه کد‌ها را نیز در اختیارتان قرار داده ایم.

تعداد بازدید: ۷۱۰۹
دیدگاه ها: ۶
تاریخ: ۱۵:۰:۳۹ ۱۳۹۳/۵/۲۲ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱۵
برچسب ها: Image Processing |

Rafael C. Gonzalez بیشتر از یست سال است که پیشرو در زمینه‌ی پردازش تصویر است. این کتاب مقدمه ای بر مفاهیم پایه ای و روش‌های پردازش تصاویر دیجیتال است. از ویژگی‌های ویرایش سوم کتاب پردازش تصویر دیجیتال، می‌توان به خودآموز بودن، مملو از مثال‌های تصویری و قابل درک بودن با ریاضیات است و استفاده‌ی آن به زمینه‌ی خاصی محدود نشده است. از مباحث مطرح شده در این کتاب می‌توان به  مبانی تصویر دیجیتال، بهبود تصویر در دامنه فضایی، بهبود تصویر در فضای تکراری، مرمت تصویر، پردازش تصویر رنگی و ... اشاره کرد.

تعداد بازدید: ۸۳۰۹
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۸:۳۹:۱۷ ۱۳۹۲/۶/۶ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۴
برچسب ها: Image Processing |

از زمان ویرایش اول این کتاب در سال 1999، رشته‌ی پردازش تصویر؛ پیشرفت زیادی کرده است. اول از همه، فراوانی سنسور‌های رنگی سبب شد تا انفجاری در تحقیقات امواج رنگی و پردازش تصاویر رنگی صورت بگیرد. بعد، پردازش تصویر در biomedicine تقریبا  امروزه با وجود پردازش تصویر پزشکی که یک رشته برای خودش شده است، کاربری ندارد. در نهایت؛ پردازش تصویر پیچیده‌تر شده است، و حتی پایش را از یک رشته فراتر گذاشته است و وارد بخش‌های تحقیقاتی دیگر نیز شده است؛ برای مثال در زمینه تئوری گراف و psychophysics از متد‌ها و رویکرد‌های آنها استفاده کرده است.

تعداد بازدید: ۴۳۵۳
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...