امروزه، به طور فزاینده ای وقتی با بانک یا ارائه دهنده اینترنت خود تماس می‌گیرید، ممکن است چیزی مانند این را در انتهای دیگر خط بشنوید: «سلام، من دستیار دیجیتالی شما هستم. لطفا سوال خود را بپرسید.» امروزه، ربات‌ها می‌توانند با استفاده از زبان طبیعی با انسان‌ها صحبت کنند و روز به روز هوشمندتر می‌شوند. حتی در این صورت هم افراد بسیار کمی می‌دانند که این ربات‌ها چگونه کار می‌کنند یا اینکه چگونه ممکن است از این فناوری‌ها در پروژه‌های خودشان استفاده کنند.
پردازش زبان طبیعی (NLP)، شاخه ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها کمک می‌کند تا زبان انسان را درک کرده و به آن پاسخ دهند. NLP فناوری کلیدی است که در قلب هر محصول دستیار دیجیتالی نهفته است. این کتاب شما را با مهارت هایی که برای شروع کردن به ایجاد برنامه‌های NLP خود نیاز دارید، مجهز می‌کند. در پایان این کتاب، شما نحوه‌ی بکارگیری رویکرد‌های NLP را برای مسائل دنیای واقعی همچون تحلیل جملات، درک معنای متن، نوشتن متن اصلی و حتی ساخت Chatbot خودتان را یاد خواهید گرفت.
کتاب Natural Language Processing with Python and spaCy (پردازش زبان طبیعی با پایتون و اسپیسی)، نحوه‌ی ایجاد سریع و راحت برنامه‌های NLP مانند chatbot ها، اسکریپت‌های متراکم سازی متن و ابزار‌های پردازش ترتیب را به شما نشان می‌دهد. شما می‌آموزید که چگونه از کتابخانه spaCy استفاده کنید تا هوشمندانه معنی را از متن استخراج کنید؛ چگونه روابط بین کلمات در یک جمله (تجزیه وابستگی نحوی) را تعیین کنید؛ اسامی، افعال و سایر قسمتهای گفتار (برچسب گذاری بخشی از گفتار) را شناسایی کنید؛ و اسامی خاص گروه هایی مانند افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها (شناسایی موجودیت نامیده شده) را مرتب سازی کنید. شما حتی خواهید آموخت که چگونه عبارات را به سوالات تبدیل کنید تا مکالمه را ادامه دهید.

هوش مصنوعی (AI) حوزه ای بزرگ است و این نیز یک کتاب بزرگ است. ما سعی کرده ایم تا وسعت کامل این رشته را که شامل منطق، احتمالات و ریاضیات پیوسته، ادراک، استدلال، یادگیری و عمل، انصاف، اعتماد، خیر اجتماعی و امنیت، و کاربرد هایی از دستگاه‌های میکرو الکترونیک و کاوشگران سیاره ای رباتیک گرفته تا خدمات آنلاین به میلیاردها کاربر را بررسی کنیم.

عنوان فرعی این کتاب «رویکردی مدرن» است. این بدان معنی است که ما داستان را از منظر فعلی تعریف کرده ایم. ما آنچه که اکنون شناخته شده را در یک چارچوب مشترک ترکیب می‌کنیم و کارهای اولیه را با استفاده از ایده‌ها و اصطلاحاتی که امروزه رایج است باز آفرینی می‌کنیم. ما از کسانی که زیرشاخه هایشان کمتر قابل تشخیص است عذرخواهی می‌کنیم.

کتاب Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition، جامع‌ترین و به روزترین مقدمه در مورد تئوری و کاربرد هوش مصنوعی است. ویرایش چهارم کتاب «هوش مصنوعی: یک رویکرد مدرن» به بررسی گستردگی و عمق حوزه هوش مصنوعی (AI) می‌پردازد. این ویرایش، خوانندگان را به جدید‌ترین فن آوری‌ها به روز می‌کند، مفاهیم را به روشی واحد‌تر ارائه می‌دهد و پوشش جدید و گسترده ای از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، انتقال یادگیری، سیستم‌های چند عاملی، رباتیک، پردازش زبان طبیعی، علیت، برنامه نویسی احتمالی، حریم خصوصی، انصاف و هوش مصنوعی امن ارائه می‌دهد.

کتاب پردازش زبان طبیعی در عمل (Natural Language Processing in Action)، شما را در ساخت ماشین هایی راهنمایی می‌کند که زبان انسان را با استفاده از قدرت پایتون و اکو سیستم پکیج‌های اختصاصی آن در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI) می‌فهمند.

کتاب Natural Language Processing in Action، رویکرد‌های NLP سنتی را بسط داده و شامل شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های مدرن یادگیری عمیق و تکنیک‌های مولد می‌شود تا از پس مسائل دنیای واقعی مثل استخراج اسامی و تاریخ ها، نوشتن متن و پاسخ دادن به سوالات بدون ساختار مشخص بر آیید.

بر اساس تخمین‌های صنعت، بیش از ۸۰ درصد داده‌های تولید شده به صورت قالب‌های بدون ساختار است، مثل فرمت متن، عکس، صوت، ویدئو و ... .در حالی که ما داریم صحبت می‌کنیم، می‌نویسیم، توییت میکنیم، از پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنیم، بر روی پلتفرم‌های مختلف پیام رسانی، پیام ارسال می‌کنیم یا در حال خرید در فروشگاه‌های الکترونیکی هستیم، در حال تولید داده هستیم. بیشتر این داده‌ها در قالب متن وجود دارند.

بنابراین داده‌های بدون ساختار چه چیزی هستند؟ داده‌های بدون ساختار اطلاعاتی هستند که در یک پایگاه داده رابطه ای سنتی وجود ندارند. برای مثال اسناد، بلاگ ها، فید‌های رسانه‌های اجتماعی، تصاویر و ویدئو ها. داده‌های متنی بیشتر از ۵۰ درصد داده‌های بدون ساختار را تشکیل داده اند.

اما پردازش زبان طبیعی که عموما با NLP نیز شناخته می‌شود چیست؟ همه ما می‌دانیم که ماشین‌ها و الگوریتم‌ها درکی از متون و کاراکتر‌ها ندارند، بنابراین خیلی مهم است که بتوانیم متن را به فرمت قابل فهم برای ماشین (مثل اعداد یا باینری) تبدیل کنیم تا برای هر نوع آنالیزی بر روی داده‌های متنی قابل استفاده شوند. این که کاری کنیم که ماشین‌ها زبان انسان‌ها (داده‌های متنی) را بفهمند و ترجمه کنند را اصطلاحا پردازش زبان طبیعی گویند.