کتاب های برچسب neural-networks
تاریخ: ۱۵:۵۶:۴۲ ۱۳۹۹/۳/۲۸ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۰

شبکه‌های عصبی در مرکز پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی قرار دارد و برخی از بهترین راهکار‌ها را برای بسیاری از مسائل واقعی از جمله تشخیص تصویر، تشخیص پزشکی، تجزیه و تحلیل متون و موارد دیگر، ارائه می‌دهد. این کتاب به بررسی دقیق مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق و همچنین تعدادی از کتابخانه‌های محبوب پایتون برای پیاده سازی آن‌ها می‌پردازد.

کتاب Neural Network Projects with Python شامل مثال‌های عملی از شبکه‌های عصبی در حوزه هایی همچون پیشبینی کرایه، طبقه بندی تصاویر، تجزیه و تحلیل احساسات و دیگر موارد است. برای هر مثالی، این کتاب مساله را بیان می‌کند، معماری شبکه عصبی به خصوص مورد نیاز برای حل آن مساله، استدلال پشت الگوریتم مورد استفاده و کد پایتون مرتبط با پیاده سازی از ابتدا راه حل را ارائه می‌دهد. در این روند، شما با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Keras، می‌توانید تجربه‌های عملی از ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی خودتان از صفر را به دست آورید.

در پایان این کتاب، شما بر معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی تسلط خواهید یافت و پروژه‌های مهم هوش مصنوعی را در پایتون ایجاد کرده اید که نمونه کار‌های یادگیری ماشین شما را تقویت می‌کنند. این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسین یادگیری ماشین و علاقه مندان به یادگیری عمیق که مایل به ایجاد پروژه‌های شبکه عصبی عملی در پایتون هستند، یک منبع عالی است. خوانندگان این کتاب باید از دانش اساسی در مورد یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برخوردار باشند.

تعداد بازدید: ۳۶۵
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۳۳:۶ ۱۳۹۸/۷/۱۹ جمعه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱
برچسب ها: C Sharp | Neural Networks |

شبکه‌های عصبی در چند سال گذشته بازگشتی غافلگیرکننده داشته اند و نوآوری‌های فوق العاده ای را در دنیای هوش مصنوعی به ارمغان آورده اند. هدف کتاب برنامه نویسی شبکه‌های عصبی با سی شارپ، ارائه راهنمایی‌های عملی به برنامه نویسان #C در حل چالش‌های پیچیده محاسباتی با استفاده از شبکه‌های عصبی و کتابخانه‌های سی شارپ مثل CNTK و TensorFlowSharp است. این کتاب همه چیز از جنبه‌های ریاضی و تئوری شبکه‌های عصبی گرفته تا ساخت شبکه‌های عصبی عمیق در برنامه‌های خودتان با #C و دات نت فریمورک را پوشش داده است.

در این کتاب شما نحوه ساخت یک شبکه عصبی را از ابتدا با استفاده از پکیج هایی مثل Encog، Aforge و Accord یاد می‌گیرید. شما درباره‌ی تکنیک‌ها و مفاهیم مختلفی مثل شبکه‌های عمیق، پرسپترون ها، الگوریتم‌های بهینه سازی و شبکه‌های کانولوشن و انکودر‌های خودکار یاد خواهید گرفت. شما روش‌های اضافه کردن امکانات هوشمند به برنامه‌های دات نت خودتان مثل تشخیص چهره و حرکت، شناسایی و تشخیص اشیا، درک زبان، دانش و جست وجوی هوشمند را خواهید آموخت. در طول این کتاب، شما روی چیزهای جالبی کار خواهید کرد که پیاده سازی شبکه‌های عصبی پیچیده در برنامه‌های سازمانی شما را آسان‌تر می‌کنند.

تعداد بازدید: ۱۱۴۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۴۹:۲۳ ۱۳۹۸/۴/۱۲ چهارشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۱

در کتاب Hands-On Neural Networks، شبکه‌های عصبی به همراه یادگیری عمیق و اصول هوش مصنوعی را با استفاده از OpenAI Gym، TensorFlow و Keras طراحی و ایجاد کنید.

شبکه‌های عصبی نقش خیلی مهمی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI) بازی می‌کنند و کاربرد‌های زیادی در حوزه‌های مختلفی دارند از پزشکی گرفته تا پیشبینی مالی و حتی عیب یابی ماشین.

کتاب آموزشی شبکه‌های عصبی، برای همه علاقه مندان به شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مفید خواهد بود.

تعداد بازدید: ۱۸۲۸
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۲:۱۹:۲۱ ۱۳۹۵/۲/۲۳ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۵
برچسب ها: C Sharp | Neural Networks |

در کتاب بررسی شبکه‌های عصبی با #C، اهمیت خصوصیات شبکه‌های عصبی بررسی شده است در حالی که ریاضیات پیچیده را به حداقل رسانده است. در این کتاب چگونگی ساخت و استفاده از شبکه‌های عصبی توضیح داده شده است و اطلاعات پیچیده ای درباره‌ی ساختار شبکه‌های عصبی، عملکرد و یادگیریشان به گونه ای که فهمشان ساده باشد، بیان شده است.

تعداد بازدید: ۳۰۸۰
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...