در ویرایش سوم کتاب  Mastering Open CV 4، مشکلات دنیای واقعی بینایی ماشین را به وسیله‌ی کدهای واقعی OpenCV حل می‌کنید. در این کتاب رویکرد‌های الگوریتمیک برای حل مسائل پیچیده بینایی ماشین را بررسی میکنید. همچنین در این کتاب از آخرین نسخه‌ی API‌های به روز شده‌ی (OpenCV (V 4.0.0 برای پروژه‌ها استفاده شده است.

این کتاب برای آن دسته از برنامه نویسانی است که دانش پایه ای از OpenCV دارند و مهارت خوبی در برنامه نویسی سی پلاس پلاس دارند. همچنین نیاز است که فهمی از مفاهیم نظری ریاضی داشته باشید، چرا که در این کتاب ما به سرعت از آن‌ها رد می‌شویم.

یادگیری ماشین را به کمک مجموعه ای از کتابخانه‌های پایتون فرا بگیرید و سیستم‌های یادگیری خودتان را بر مبنای پایتون بنویسید

دربرگیرنده‌ی طبقه بندی،رگراسیون، مهندسی ویژگی‌ها و بسیاری مثال عملی دیگر
آموزش هایی مبتنی بر سناریو تا آموزنده‌ی ماشین، درک درستی پیدا کرده و با موفقیت آن را پیاده سازی کند.

این کتاب برای برنامه نویسان پایتون میباشد که قصد یادگیری و فعالیت در زمینه‌ی یادگیری ماشین دارند.از خواننده‌ها انتظار میرود تا نحوه‌ی نصب پایتون و اجرای کتابخانه‌های متن باز را داشته باشند و انتظار بلد بودن یادگیری ماشین از آن‌ها نمیرود، با اینحال این کتاب میتواند برای آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای کسانی که یادگیری ماشین بلد هستند نیز استفاده شود. در این کتاب بر جزییات ریاضی پس زمینه‌ی الگوریتم‌ها بحث نمیشود.