کتاب های برچسب machine-learning
تاریخ: ۱۹:۳۳:۲۹ ۱۳۹۶/۱۱/۷ شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۲

TensorFlow یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای هوش مصنوعی است.  این کتابخانه در نوامبر 2015 توسط Google متن باز باشد و از آن زمان تبدیل به پر ستاره‌ترین مخزن یادگیری ماشین در GitHub شده است. محبوبیت TensorFlow به خاطر روش ایجاد گراف‌های محاسباتی، مشتق گیری خودکار و شخصی سازی آن است. به خاطر این امکانات، TensorFlow ابزاری بسیار قدرتمند و سازگار است که می‌توان از آن در حل بسیای از مسائل مختلف یادگیری استفاده کرد.

کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook به بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد، آن‌ها را به شرایط و داده‌های واقعی اعمال می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه نتایج را تفسیر کرد.

تعداد بازدید: ۲۷۶
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۰:۵:۵۴ ۱۳۹۶/۱۱/۵ پنج شنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۰
برچسب ها: Machine Learning | Data Mining |

کتاب یادگیری ماشین: دستیاری برای توسعه دهندگان و حرفه ای‌های فنی؛ دستور العمل عملی و مثال‌های قابل اجرا کدنویسی شده برای بیشتر تکنیک‌های رایج یادگیری ماشین که توسط توسعه دهندگان و خبره‌های فنی مورد استفاده قرار می‌گیرند ارائه داده است. این کتاب شامل تجزیه و تحلیل هر نوع ML است؛ با بیان این که چگونه کار می‌کند و چگونه در صنایع به خصوصی استفاده می‌شوند به خواننده این اجازه را می‌دهد تا تکنیک‌های ارائه شده را در کار‌های خود به کار بندد. یکی از هسته‌های اصلی یادگیری ماشین تمرکز بر روی آماده سازی داده‌ها و شناسایی کامل انواع مختلف الگوریتم‌های یادگیری است تا نشان دهد که چگونه ابزارهای مناسب به هر توسعه دهنده ای کمک می‌کند تا اطلاعات را استخراج کند و بینشی از داده‌های موجود به دست آورد.

یادگیری ماشین، یک تکنولوژی وابسته به ریاضیات و مبتنی بر الگوریتم است که مبنای داده کاوی تاریخی و علم داده‌های بزرگ مدرن را تشکیل می‌دهد. تحلیل علمی داده‌های بزرگ احتیاج به دانش عملی یادگیری ماشین دارد چرا که پیش بینی‌ها را مبتنی بر خواص شناخته شده از داده‌های آموزشی شکل می‌دهد. با یادگرفتن ساخت سیستمی که می‌تواند از داده‌ها یاد بگیرد، خواننده‌ها می‌توانند ابزارهای خود را در صنعت افزایش دهند. یادگیری ماشین بر اساس آنالیز داده‌ها و تصویر سازی است که به شدت مورد تقاضای شرکت هایی قرار گرفته است که کشف کرده اند معدنی از طلا در داده‌های موجودشان پنهان شده است.

تعداد بازدید: ۳۳۸
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۱۴:۵۲:۲۸ ۱۳۹۴/۱۰/۵ شنبه
توسط: punsher2011
امتیاز: ۱
برچسب ها: Machine Learning | Python | Computer Vision |

یادگیری ماشین را به کمک مجموعه ای از کتابخانه‌های پایتون فرا بگیرید و سیستم‌های یادگیری خودتان را بر مبنای پایتون بنویسید

دربرگیرنده‌ی طبقه بندی،رگراسیون، مهندسی ویژگی‌ها و بسیاری مثال عملی دیگر
آموزش هایی مبتنی بر سناریو تا آموزنده‌ی ماشین، درک درستی پیدا کرده و با موفقیت آن را پیاده سازی کند.

این کتاب برای برنامه نویسان پایتون میباشد که قصد یادگیری و فعالیت در زمینه‌ی یادگیری ماشین دارند.از خواننده‌ها انتظار میرود تا نحوه‌ی نصب پایتون و اجرای کتابخانه‌های متن باز را داشته باشند و انتظار بلد بودن یادگیری ماشین از آن‌ها نمیرود، با اینحال این کتاب میتواند برای آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای کسانی که یادگیری ماشین بلد هستند نیز استفاده شود. در این کتاب بر جزییات ریاضی پس زمینه‌ی الگوریتم‌ها بحث نمیشود.

تعداد بازدید: ۱۱۴۴
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۲۳:۳۶:۵۶ ۱۳۹۴/۱۰/۲ چهارشنبه
توسط: punsher2011
امتیاز: ۱

این کتاب و مرجع برای محققین و دانش آموزان یادگیری ماشین، نظریه بازی ها، آمار و تئوری احتمالات طراحی شده است و به آن‌ها ایده‌ها و راه کارهایی جامعی در مورد ترتیب یا دنباله ی‌های خاص پیش بینی می‌دهد. برخلاف راهکار‌های استاندارد آماری برای پیش بینی یا پیشگویی حالات بخصوص دنباله‌ها یا ترتیب ها، این روش هیچ گونه فرض‌های احتمالی بر روی مکانیزم‌های تولید داده ایجاد نمیکند . با اینحال، این الگوریتم‌های پیش بینی به گونه ای ساختار یافته میشوند که برای تمامی دنباله‌های احتمالی کاربرد دارند، در کنار داشتن بهترین بازدهی در پیشگویی .

تعداد بازدید: ۱۴۶۱
دیدگاه ها: ۰
تاریخ: ۷:۳۶:۰ ۱۳۹۲/۶/۳ یکشنبه
توسط: MotoMan
امتیاز: ۳
برچسب ها: Machine Learning |

در این کتاب، ابتدا اهمیت الگوریتم‌های یادگیری ماشین بیان شده است. ابزارها و برنامه هایی که از این الگوریتم‌ها استفاده می‌کنند، معرفی شده تا در خواننده این ذهنیت را ایجاد کند که این الگوریتم‌ها امروزه در عمل چگونه استفاده می‌شوند. کتاب‌های بسیار زیادی را در زمینه‌ی یادگیری ماشین خواهید یافت که عموما در مورد ریاضیات بحث می‌کنند. هدف این کتاب تبدیل شدن به پلی از الگوریتم‌های ماتریس وار به برنامه‌های واقعی کاربردی است. با این ذهنیت، فراموش نکنید که تمرکز بیشتر این کتاب بر روی کد نویسی است تا ریاضیات.

تعداد بازدید: ۲۷۹۳
دیدگاه ها: ۰
loading...

لطفا منتظر بمانید...